Inzichten
Perspectieven op AI, offshore development, teamstructuur, en technologie bouwen die écht levert.
Filter en sorteer
Wat gebeurt er als je een AI-werkwijze niet nog een keer probeert te versnellen, maar in plaats daarvan opnieuw opbouwt? De afgelopen weken hebben we bij Oneminded precies dat gedaan met onze eigen AI-setup.
Voordat je een Model Context Protocol (MCP) aan een AI-stack hangt, is er eigenlijk maar één vraag die ertoe doet: heeft iemand echt goed gekeken naar wat erin gaat, wat eruit komt, en wie daar toestemming voor heeft? MCP maakt het opvallend makkelijk om AI...
Je hebt net een klantgesprek gehad. Opnemen mocht niet, dus je vertrouwt op je geheugen, en meteen na afloop lukt dat meestal prima.
Een skill installeren voelt onschuldig, maar onder die laag zit code die met jouw rechten draait. NVIDIA bracht onlangs SkillSpector uit: is deze skill veilig genoeg om te installeren?
De discussie over de grenzen van AI gaat bijna altijd over modellen: hoe slim is het, wat kan het nog niet, wanneer komt de volgende versie.
Een offerte maken kost twintig minuten, maar soms staat hij pas na drie dagen bij de klant. Dat is precies waar AI het verschil kan maken.
Een agent bouwen duurt tegenwoordig een middag. Een agent harnessen is een ander gesprek: context meegeven, tools koppelen, en meetbaar maken wat het oplevert.
$1.500 per maand, per AI-tool, per engineer. Dat is de cap die Uber vorige week instelde voor Claude Code en Cursor, nadat het volledige AI-budget voor 2026 al in vier maanden op was.
KPMG ondervroeg 1.200 bedrijven: slechts 8 procent ziet een duidelijk rendement. De kosten van AI-agents zijn hoog en onvoorspelbaar — maar de opbrengst ook. Wie het onderscheid maakt, heeft grip op beide.
De afgelopen weken hebben we intern ons Azure deployment framework ingericht — één gedeeld fundament voor consultants in Nederland en developers in Jakarta, volledig via Infrastructure as Code.
Landelijk edge-first AI vision-platform voor parkeer- en mobiliteitsoperaties over heterogene locaties.
Maximaal drie schakels tussen jou en de developers is niet zomaar een tagline — het is een delivery filosofie met meetbare resultaten.
Talent dichtheid, Engelse taalvaardigheid en een cultuur van eigenaarschap maken Indonesische developers de eerste keuze voor Europese scale-ups.
Elk project moet beginnen met één vraag: wat moet dit opleveren voor jouw bedrijf? Zo houd je die vraag levend tijdens de hele delivery.
De verschuiving van AI als tool naar AI als vermenigvuldiger is al gaande. Dit is wat het betekent voor hoe we teams bouwen en projecten prijzen.
Miscommunicatie, culturele kloven en onduidelijke requirements doden meer projecten dan slechte code. Dit is ons framework om het te voorkomen.
Beide modellen hebben hun plek. De verkeerde keuze kan een project laten ontsporen voordat er één regel code is geschreven.