Dit is geen onderzoeksrol en het is geen modeltraining. Jij bouwt de laag die van een taalmodel iets maakt waar een bedrijf op kan bouwen: retrieval over de eigen documenten van een klant, agents die een taak afmaken, evaluaties die aantonen dat het werkt, en expliciete grenzen aan wat een model mag aannemen. We richten ons op vier modellen: Claude, OpenAI, Gemini en Mistral, en we blijven testen welk model bij welke taak past in plaats van dat aan te nemen.
De Eindhovense kant van deze rol heeft een tweede helft: jij zit dicht op de klant. Je bent erbij als een bedrijfsprobleem wordt beschreven, je beoordeelt of AI daar echt het antwoord op is, en je zegt het als dat niet zo is. Daarna bouw je het samen met de engineers in Jakarta. Deze plek bestaat omdat het vertalen van een bedrijfsprobleem naar een systeem dat zich voorspelbaar gedraagt precies het deel is dat je niet kunt uitbesteden.
Wij vinden het fundament van een oplossing belangrijker dan de snelheid van de eerste demo. Dat betekent datamodellen en architectuur die over drie jaar nog steeds kloppen. Het betekent ook dat governance, compliance en traceerbaarheid vanaf het begin zijn meeontworpen in plaats van er achteraf op geplakt. Zetten we agents in, dan leggen we vast wat ze deden en waarom, zodat een beslissing altijd te reconstrueren is en een klant altijd het spoor terug kan zien. Een prototype aan de praat krijgen kan iedereen. Iets bouwen waar een bedrijf over twee jaar nog op kan bouwen, dat is het echte werk.
Concreet, en beginnend bij de klant in plaats van bij onszelf: waarop we bouwen hangt af van de stack die zij al draaien en van wat daar schoon op aansluit. Waar we vrij zijn om te kiezen is de standaard een applicatielaag van TypeScript en Node.js, met de Vercel AI SDK en directe provider-API's bovenop Claude, OpenAI, Gemini en Mistral. Azure AI Foundry is waar we business- en enterprise-applicaties op bouwen, omdat governance en stabiliteit daar geborgd moeten zijn en niet achteraf beargumenteerd. Python komt voorbij waar een data- of evaluatieklus daar beter mee af is, PostgreSQL met vector search zit achter retrieval, en React met TypeScript en Tailwind dekt de voorkant. Automatisering die geen codebase verdient draait op n8n. Je zult dit niet allemaal hebben aangeraakt, niemand hier ook, en bij de baan hoort beoordelen wanneer onze standaard voor een bepaalde klant juist het verkeerde antwoord is.
Je werkt in één team met onze engineers in Jakarta, met vaste overlappende werkuren zodat de werkdag echt gedeeld is in plaats van overgedragen. Je taak is dus nooit om een specificatie te schrijven en die over een tijdzone heen te gooien: je bouwt met ze mee. De lijnen zijn kort, zonder accountmanagers, zonder stuurgroepen, en met direct contact met de oprichters op de beslissingen die ertoe doen. Naar Jakarta reizen om ter plekke met het team te werken hoort gewoon bij de rol, het is geen beloning. We leggen dezelfde lat bij onszelf als we verkopen: naast klantwerk verbeteren we onze eigen dagelijkse operatie, en wat we zelf gebouwd hebben bouwen we opnieuw zodra het niet meer voldoet, in plaats van er omheen te werken.
Waar we nu staan, zodat je kunt inschatten waar je instapt: de hub in Jakarta groeit en onze klanten zitten in de Benelux en de bredere EU. Daar ligt de focus. Onze Nederlandse engineers zitten bij de klant en bouwen het werk samen met het team in Jakarta, op dezelfde dag in plaats van via een overdracht, want waar we naartoe werken is de technologiepartner zijn die een klant vertrouwt met wat er echt toe doet, en niet de leverancier waar je een specificatie naartoe stuurt. Doorgroeien in de Indonesische markt komt daarna, en de eerste commerciële plek in Jakarta is waar dat begint. Je stapt in terwijl dit allemaal nog vorm krijgt.
Je spreekt de mensen met wie je straks werkt, niet een screeningslaag die je doorgeeft. In Eindhoven en Jakarta is het proces hetzelfde, en van je sollicitatie tot een aanbod duurt het drie tot vier weken.
De oprichters
Waarom wij, waarom jij, en of we hetzelfde bedoelen.
De Tech Lead
Het werk zelf: de inhoud van de rol, en wat je er straks echt in gaat doen.
Een teamgenoot
Iemand met wie je dagelijks werkt, niet degene die je aanstuurt.
Neem naar dat tweede gesprek iets mee dat je gebouwd hebt en praat ons erdoorheen. Het is geen extra ronde en geen puzzel die wij bedacht hebben: het is dat gesprek. Een eigen project, iets van je werk dat je mag laten zien, een repository waar je trots op bent. Zit alles wat je bouwde achter een geheimhoudingsverklaring, zeg het en we verzinnen iets anders.
AI Application Engineer
Vragen over deze functie?
Neem contact op