EngineeringBelanda, EindhovenFull-time

AI Application Engineer

Tentang peran ini

Ini bukan peran riset dan bukan pelatihan model. Kamu membangun lapisan yang mengubah model bahasa menjadi sesuatu yang bisa diandalkan bisnis: retrieval atas dokumen milik klien, agen yang menuntaskan tugas, evaluasi yang membuktikannya berjalan, dan batasan eksplisit tentang apa yang boleh diasumsikan model. Kami fokus pada empat model: Claude, OpenAI, Gemini, dan Mistral, dan kami terus menguji model mana yang cocok untuk sebuah tugas alih-alih mengasumsikannya.

Sisi Eindhoven dari peran ini punya bagian kedua: kamu dekat dengan klien. Kamu hadir saat sebuah masalah bisnis dijelaskan, menilai apakah AI benar-benar jawabannya, dan mengatakannya bila bukan. Setelah itu kamu membangunnya bersama para engineer di Jakarta. Posisi ini ada karena menerjemahkan masalah bisnis menjadi sistem yang berperilaku terduga adalah bagian yang tidak bisa dialihdayakan siapa pun.

Apa yang akan kamu lakukan

  • Menerjemahkan masalah bisnis klien menjadi rancangan solusi AI, termasuk jawaban jujur bahwa sistem yang lebih sederhana akan lebih tepat bagi mereka.
  • Membangun pipeline retrieval dan alur kerja agen, beserta evaluasi yang membuktikannya berjalan.
  • Menetapkan per tugas apa yang boleh diputuskan model sendiri dan apa yang kembali ke manusia.
  • Bekerja langsung dengan para engineer di Jakarta: membangun bersama, saling mereview, memakai standar yang sama.
  • Menjadi suara teknis dalam percakapan klien tentang AI, termasuk percakapan yang skeptis.
  • Menjaga AI tools internal kami tetap tajam. Kami memakainya setiap hari dan memperbaikinya secara terbuka di dalam tim.

Cara kami membangun

Bagi kami fondasi sebuah solusi lebih penting daripada kecepatan demo pertama. Artinya model data dan arsitektur yang masih masuk akal tiga tahun lagi. Artinya juga tata kelola, kepatuhan, serta keterlacakan dirancang sejak awal, bukan ditempelkan belakangan. Ketika kami menjalankan agen, kami mencatat apa yang mereka lakukan dan mengapa, sehingga sebuah keputusan selalu bisa direkonstruksi dan klien selalu bisa ditunjukkan jejaknya. Menjalankan prototipe bisa dilakukan siapa saja. Membangun sesuatu yang masih bisa diandalkan sebuah bisnis dua tahun lagi, itulah pekerjaan yang sebenarnya.

Konkretnya, dan dimulai dari klien alih-alih dari kami sendiri: apa yang kami pakai bergantung pada stack yang sudah mereka jalankan dan pada apa yang bisa terintegrasi dengan rapi di sana. Ketika kami bebas memilih, standarnya adalah lapisan aplikasi TypeScript dan Node.js, dengan Vercel AI SDK serta API penyedia secara langsung di atas Claude, OpenAI, Gemini, dan Mistral. Azure AI Foundry adalah fondasi kami untuk aplikasi bisnis dan enterprise, karena di sanalah tata kelola dan stabilitas harus terjamin, bukan diperdebatkan belakangan. Python muncul di tempat pekerjaan data atau evaluasi lebih cocok ditangani dengannya, PostgreSQL dengan vector search berada di belakang retrieval, dan React dengan TypeScript serta Tailwind menangani sisi depan. Otomatisasi yang tidak memerlukan sebuah codebase berjalan di n8n. Kamu tidak akan pernah menyentuh semuanya, tidak ada seorang pun di sini yang begitu, dan bagian dari pekerjaan ini adalah menilai kapan standar kami justru jawaban yang keliru untuk klien tertentu.

Cara kami bekerja

Kamu bekerja dalam satu tim dengan engineer kami di Jakarta, dengan jam kerja tumpang tindih yang tetap sehingga hari kerja benar-benar dijalani bersama, bukan sekadar diserahterimakan. Artinya tugasmu bukan menulis spesifikasi lalu melemparkannya melintasi zona waktu: kamu membangun bersama mereka. Jalur komunikasi pendek, tanpa account manager, tanpa komite pengarah, dan dengan kontak langsung ke para pendiri untuk keputusan penting. Bepergian ke Jakarta untuk bekerja langsung bersama tim adalah bagian normal dari peran ini, bukan hadiah. Kami menerapkan standar yang sama pada diri sendiri: selain pekerjaan klien, kami terus memperbaiki operasi harian kami sendiri, dan ketika sesuatu yang kami bangun tidak lagi memadai, kami membangunnya ulang alih-alih menambal di sekelilingnya.

Nilai tambah

  • Kamu pernah membawa sistem yang didukung AI ke production dan tahu di mana versi naifnya patah. RAG termasuk, begitu pula otomatisasi yang benar-benar menggantikan pekerjaan manual, atau integrasi yang harus terus berjalan tanpa pengawasan.
  • Pengalaman konsultansi atau agensi, nyaman berhadapan langsung dengan klien.
  • Pengalaman dengan percakapan kepatuhan yang muncul saat sebuah model didekatkan ke data klien.
  • Kedekatan dengan budaya Indonesia, atau pengalaman bekerja dengan tim Asia.
  • Kamu menulis atau berbicara tentang AI terapan.

Pertumbuhan, dan yang kami tawarkan

Posisi kami saat ini, supaya kamu bisa menilai ke mana kamu bergabung: hub di Jakarta sedang berkembang dan klien kami berada di Benelux serta Uni Eropa yang lebih luas. Di sanalah fokus kami. Para engineer Belanda kami duduk bersama klien dan membangun pekerjaannya bersama tim di Jakarta, pada hari yang sama dan bukan lewat serah terima, karena yang kami tuju adalah menjadi mitra teknologi yang dipercaya klien untuk hal-hal yang benar-benar penting, bukan pemasok yang sekadar dikirimi spesifikasi. Tumbuh ke pasar Indonesia menyusul setelah itu, dan posisi komersial pertama di Jakarta adalah titik awalnya. Kamu bergabung ketika semua ini masih sedang dibentuk.

  • Gaji kompetitif yang sesuai dengan pengalamanmu, ditinjau setiap tahun.
  • Di tahun pertama kamu memahami model delivery kami dari dalam. Di tahun kedua kamu ikut membentuknya. Orang yang bergabung sekarang menentukan cara perusahaan ini membangun selama lima tahun ke depan.
  • Kami mendengarkan para OneMinder kami. Kalau kamu melihat cara kerja yang lebih baik, kamu mendapat ruang untuk mengembangkannya dan dukungan untuk benar-benar menerapkannya. Pendapatmu berarti di sini, dan perusahaan ini dibentuk oleh orang-orang di dalamnya.
  • Anggaran belajar tahunan untuk kursus dan sertifikasi, sesuai arah yang kamu tuju.
  • Kerja hibrida dengan jam yang benar-benar fleksibel, dan perangkat sesuai pilihanmu.
  • Akses langsung ke para pendiri. Jalur pendek, keputusan cepat, tanpa birokrasi.
  • Pekerjaan yang mendanai sesuatu: setiap proyek berkontribusi pada inisiatif pendidikan di Indonesia.
  • Perjalanan rutin ke Jakarta untuk bekerja langsung bersama tim.

Cara kami merekrut

Kamu berbicara dengan orang-orang yang nantinya benar-benar bekerja bersamamu, bukan lapisan penyaring yang sekadar meneruskanmu. Prosesnya sama di Eindhoven maupun di Jakarta, dan dari lamaran hingga penawaran memakan waktu tiga sampai empat minggu.

  1. 1

    Para pendiri

    Mengapa kami, mengapa kamu, dan apakah kita memaksudkan hal yang sama.

  2. 2

    Tech Lead

    Pekerjaannya sendiri: isi perannya, dan apa yang benar-benar akan kamu kerjakan di dalamnya.

  3. 3

    Rekan setim

    Orang yang akan bekerja bersamamu setiap hari, bukan atasanmu.

Bawalah sesuatu yang pernah kamu bangun ke percakapan kedua itu dan jelaskan kepada kami. Ini bukan ronde tambahan dan bukan teka-teki yang kami karang: itulah percakapannya. Proyek pribadi, sesuatu dari pekerjaanmu yang boleh kamu tunjukkan, atau repositori yang kamu banggakan. Kalau semua yang kamu bangun terikat NDA, beri tahu kami dan kami akan mencari cara lain.

Persyaratan

  • Pengalaman 5+ tahun di software engineering, dengan minimal satu tahun membangun di atas model bahasa dalam produk nyata.
  • Kuat di TypeScript dan Node.js, karena di sanalah lapisan aplikasi AI kami berada, dengan Python di tempat pekerjaan data atau evaluasi lebih cocok ditangani dengannya. Lapisan AI tidak pernah lebih andal daripada fondasi engineering di bawahnya.
  • Pengalaman langsung dengan RAG, framework agen, atau keduanya, melampaui proyek tutorial.
  • Bahasa Belanda dan Inggris yang sangat baik. Kamu bekerja dengan klien Belanda dan tim Indonesia pada hari yang sama.
  • Kamu bisa menjelaskan trade-off teknis kepada orang non-teknis tanpa menjadi kabur.
  • Kamu berinisiatif dengan klien: kamu mengusulkan pendekatannya alih-alih menunggu diberi arahan.
  • Kamu diperkuat oleh AI dan tetap bertanggung jawab atas apa yang dirilis. Claude, Opencode, dan AI tools kami lainnya adalah bagian dari pekerjaan sehari-hari di sini, begitu pula separuh lainnya: kamu membaca dan mereview setiap baris yang keluar atas namamu, dan kamu bisa mempertahankannya. Kode yang tidak bisa dijelaskan siapa pun tidak lolos review, apa pun yang menghasilkannya.
  • Kamu penasaran melampaui tiketmu sendiri. Kamu ikut memikirkan solusi klien kami maupun cara kami menjalankan operasi sendiri, dan kamu menyampaikan dengan terus terang di mana AI benar-benar memberi nilai tambah dan di mana integrasi atau otomatisasi yang lebih sederhana lebih tepat.
  • Belum memenuhi semua poin? Tetap lamar jika kamu membawa kedalaman nyata, proyek yang kamu banggakan, dan pengetahuan yang bisa kamu tunjukkan. Bagi kami itu lebih berbobot daripada jumlah tahun yang persis.
Diposting 9 Agustus 2026
Lamar sekarang

Ada pertanyaan tentang peran ini?

Hubungi kami