EngineeringJakarta, Indonesia, JakartaFull-time

AI Application Engineer

Tentang peran ini

Ini bukan peran riset dan bukan pelatihan model. Kamu membangun lapisan yang mengubah model bahasa menjadi sesuatu yang benar-benar bisa diandalkan sebuah bisnis: retrieval atas dokumen milik klien, agen yang menuntaskan tugas dari awal sampai akhir, evaluasi yang membuktikan semuanya berjalan, dan pagar pembatas yang menentukan apa yang boleh diasumsikan model dan apa yang harus kembali ke manusia. Kami fokus pada empat model: Claude, OpenAI, Gemini, dan Mistral. Model mana yang cocok untuk sebuah tugas terus kami uji, bukan kami asumsikan, sehingga membangun pengetahuan tentang perbedaannya adalah bagian dari pekerjaan, bukan tambahan.

Kami jujur soal alasan posisi ini ada. Bagian tersulit dari AI terapan bukanlah prompt, melainkan segala hal di sekitarnya: konteks, batasan, penanganan kegagalan, dan proses berulang yang tetap berperilaku benar pada eksekusi keseratus. Jika persoalan itu yang menarik bagimu, ini tempat yang tepat untuk menyelesaikannya bersama klien nyata, bukan di sebuah demo.

Apa yang akan kamu lakukan

  • Membangun pipeline retrieval atas data klien: chunking, embedding, vector search, dan evaluasi yang membuktikan retrieval benar-benar memperbaiki jawaban.
  • Merancang dan merilis alur kerja agen yang menuntaskan tugas nyata, termasuk apa yang terjadi ketika sebuah langkah gagal.
  • Menetapkan per tugas apa yang boleh diputuskan model sendiri dan apa yang harus kembali ke manusia. Lalu membuat batas itu terlihat dalam sistem, bukan tersirat dalam prompt.
  • Membangun perangkat evaluasi supaya perubahan pada prompt atau model menjadi keputusan terukur, bukan firasat.
  • Mengintegrasikan model ke perangkat lunak klien yang sudah ada melalui Vercel AI SDK dan API penyedia secara langsung.
  • Memilih di antara keempat model berdasarkan biaya, latensi, dan kualitas, serta mendasarkan pilihan itu pada bukti, bukan kebiasaan.

Cara kami membangun

Bagi kami fondasi sebuah solusi lebih penting daripada kecepatan demo pertama. Artinya model data dan arsitektur yang masih masuk akal tiga tahun lagi. Artinya juga tata kelola, kepatuhan, serta keterlacakan dirancang sejak awal, bukan ditempelkan belakangan. Ketika kami menjalankan agen, kami mencatat apa yang mereka lakukan dan mengapa, sehingga sebuah keputusan selalu bisa direkonstruksi dan klien selalu bisa ditunjukkan jejaknya. Menjalankan prototipe bisa dilakukan siapa saja. Membangun sesuatu yang masih bisa diandalkan sebuah bisnis dua tahun lagi, itulah pekerjaan yang sebenarnya.

Konkretnya, dan dimulai dari klien alih-alih dari kami sendiri: apa yang kami pakai bergantung pada stack yang sudah mereka jalankan dan pada apa yang bisa terintegrasi dengan rapi di sana. Ketika kami bebas memilih, standarnya adalah lapisan aplikasi TypeScript dan Node.js, dengan Vercel AI SDK serta API penyedia secara langsung di atas Claude, OpenAI, Gemini, dan Mistral. Azure AI Foundry adalah fondasi kami untuk aplikasi bisnis dan enterprise, karena di sanalah tata kelola dan stabilitas harus terjamin, bukan diperdebatkan belakangan. Python muncul di tempat pekerjaan data atau evaluasi lebih cocok ditangani dengannya, PostgreSQL dengan vector search berada di belakang retrieval, dan React dengan TypeScript serta Tailwind menangani sisi depan. Otomatisasi yang tidak memerlukan sebuah codebase berjalan di n8n. Kamu tidak akan pernah menyentuh semuanya, tidak ada seorang pun di sini yang begitu, dan bagian dari pekerjaan ini adalah menilai kapan standar kami justru jawaban yang keliru untuk klien tertentu.

Cara kami bekerja

Kamu bekerja dalam satu tim dengan konsultan kami di Eindhoven, bukan sebagai vendor terpisah yang sekadar menjalankan perintah. Kami menjaga jam kerja yang tumpang tindih secara tetap, sehingga standup, perencanaan, dan umpan balik terjadi secara langsung, bukan lewat komentar yang baru kamu baca keesokan paginya. Maksimal ada dua penghubung antara kamu dan klien. Artinya kamu tahu alasan sesuatu dibangun, dan kamu boleh menyanggah jika alasannya belum meyakinkan. Para pendiri kami rutin berkunjung ke Jakarta, dan tim kami berkunjung ke Belanda. Kami menerapkan standar yang sama pada diri sendiri: selain pekerjaan klien, kami terus memperbaiki operasi harian kami sendiri, dan ketika sesuatu yang kami bangun tidak lagi memadai, kami membangunnya ulang alih-alih menambal di sekelilingnya.

Nilai tambah

  • Kamu pernah membawa sistem yang didukung AI ke production dan tahu di mana versi naifnya patah. RAG termasuk, begitu pula otomatisasi yang benar-benar menggantikan pekerjaan manual, atau integrasi yang harus terus berjalan tanpa pengawasan.
  • Kamu pernah membandingkan model satu sama lain pada tugas nyata dan bisa menunjukkan cara kamu mengukurnya.
  • Pengalaman melakukan fine-tuning, sekaligus pandangan jernih kapan itu bukan jawabannya.
  • Kamu pernah membangun set evaluasi untuk sistem non-deterministik.
  • Kamu menulis tentang apa yang kamu pelajari, secara internal maupun publik.

Pertumbuhan, dan yang kami tawarkan

Posisi kami saat ini, supaya kamu bisa menilai ke mana kamu bergabung: hub di Jakarta sedang berkembang dan klien kami berada di Benelux serta Uni Eropa yang lebih luas. Di sanalah fokus kami. Para engineer Belanda kami duduk bersama klien dan membangun pekerjaannya bersama tim di Jakarta, pada hari yang sama dan bukan lewat serah terima, karena yang kami tuju adalah menjadi mitra teknologi yang dipercaya klien untuk hal-hal yang benar-benar penting, bukan pemasok yang sekadar dikirimi spesifikasi. Tumbuh ke pasar Indonesia menyusul setelah itu, dan posisi komersial pertama di Jakarta adalah titik awalnya. Kamu bergabung ketika semua ini masih sedang dibentuk.

  • Gaji kompetitif yang dibandingkan dengan pasar Jakarta untuk pekerjaan engineering senior, ditinjau setiap tahun.
  • Di tahun pertama kamu mendalami stack dan standar delivery kami. Di tahun kedua kamu memimpin sebuah workstream atau membimbing engineer yang bergabung setelahmu. Saat ada posisi lead terbuka, kami mencari dari dalam tim lebih dulu.
  • Kami mendengarkan para OneMinder kami. Kalau kamu melihat cara kerja yang lebih baik, kamu mendapat ruang untuk mengembangkannya dan dukungan untuk benar-benar menerapkannya. Pendapatmu berarti di sini, dan perusahaan ini dibentuk oleh orang-orang di dalamnya.
  • Anggaran belajar tahunan yang terikat pada jalur tersebut, bukan fasilitas yang tidak pernah dipakai.
  • Perangkat kerja sesuai pilihanmu.
  • Akses langsung ke para pendiri. Tidak ada lapisan account manager antara kamu dan sebuah keputusan.
  • Pekerjaan yang mendanai sesuatu: setiap proyek berkontribusi pada inisiatif pendidikan di Indonesia.
  • Kesempatan bekerja bersama, dan berkunjung ke, tim di Belanda.

Cara kami merekrut

Kamu berbicara dengan orang-orang yang nantinya benar-benar bekerja bersamamu, bukan lapisan penyaring yang sekadar meneruskanmu. Prosesnya sama di Eindhoven maupun di Jakarta, dan dari lamaran hingga penawaran memakan waktu tiga sampai empat minggu.

  1. 1

    Para pendiri

    Mengapa kami, mengapa kamu, dan apakah kita memaksudkan hal yang sama.

  2. 2

    Tech Lead

    Pekerjaannya sendiri: isi perannya, dan apa yang benar-benar akan kamu kerjakan di dalamnya.

  3. 3

    Rekan setim

    Orang yang akan bekerja bersamamu setiap hari, bukan atasanmu.

Bawalah sesuatu yang pernah kamu bangun ke percakapan kedua itu dan jelaskan kepada kami. Ini bukan ronde tambahan dan bukan teka-teki yang kami karang: itulah percakapannya. Proyek pribadi, sesuatu dari pekerjaanmu yang boleh kamu tunjukkan, atau repositori yang kamu banggakan. Kalau semua yang kamu bangun terikat NDA, beri tahu kami dan kami akan mencari cara lain.

Persyaratan

  • Pengalaman 5+ tahun di software engineering, dengan minimal satu tahun membangun di atas model bahasa dalam produk nyata.
  • Kuat di TypeScript dan Node.js, karena di sanalah lapisan aplikasi AI kami berada, dengan Python di tempat pekerjaan data atau evaluasi lebih cocok ditangani dengannya. Lapisan AI tidak pernah lebih andal daripada fondasi engineering di bawahnya.
  • Pengalaman langsung dengan RAG, framework agen, atau keduanya, melampaui proyek tutorial.
  • Kamu bisa menjelaskan mengapa sebuah sistem menghasilkan jawaban tertentu, dan merancang agar pertanyaan itu tetap bisa dijawab.
  • Bahasa Inggris profesional, lisan dan tulisan. Kamu bekerja dengan kolega dan klien Belanda setiap hari, jadi ini syarat wajib.
  • Kamu bereksperimen atas inisiatif sendiri dan kembali dengan hasil yang berbukti, termasuk ketika hasilnya adalah bahwa itu tidak berhasil.
  • Kamu diperkuat oleh AI dan tetap bertanggung jawab atas apa yang dirilis. Claude, Opencode, dan AI tools kami lainnya adalah bagian dari pekerjaan sehari-hari di sini, begitu pula separuh lainnya: kamu membaca dan mereview setiap baris yang keluar atas namamu, dan kamu bisa mempertahankannya. Kode yang tidak bisa dijelaskan siapa pun tidak lolos review, apa pun yang menghasilkannya.
  • Kamu penasaran melampaui tiketmu sendiri. Kamu ikut memikirkan solusi klien kami maupun cara kami menjalankan operasi sendiri, dan kamu menyampaikan dengan terus terang di mana AI benar-benar memberi nilai tambah dan di mana integrasi atau otomatisasi yang lebih sederhana lebih tepat.
  • Belum memenuhi semua poin? Tetap lamar jika kamu membawa kedalaman nyata, proyek yang kamu banggakan, dan pengetahuan yang bisa kamu tunjukkan. Bagi kami itu lebih berbobot daripada jumlah tahun yang persis.
Diposting 9 Agustus 2026
Lamar sekarang

Ada pertanyaan tentang peran ini?

Hubungi kami